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- 4.印度《宪法》目前规定，该国最高法院法官的退休年龄为65岁，高等法院法官的退休年龄为62岁。《印度快报》报道称，去年8月，印度议会常设机构建议司法部门建立绩效考核制度，并根据个人表现延长最高法院和高等法院法官的退休年龄。
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赵长勇在手术过程中不断展示此类手术的处理技巧，鼓励当地医生积极参与到手术操作过程中，术后与当地医生分享如何管理患者。首页美国财经、股神巴菲特落实发行134亿日圆债，市场猜测再进军日股“股神”巴菲特旗下巴郡落实发行2,633亿日圆日圆债券，为日本上月废除负利率以来海外投资者最大的日圆债券发行之一，并令市场猜测巴菲特正准备再次进军日本股市。甘肃天水麻辣烫火了，同时走红的还有当地一位表情生动的“麻辣烫大叔”。从一开始的愁眉不展，到学会表情管理后的笑逐颜开，这位天水“海英麻辣烫”店大叔的丰富表情，源自一句话：“煮不完，根本煮不完！” 简简单单一句“煮不完”，蕴含着餐饮行业的市场机遇和规律。试想一下，如果天水市有几十家“海英麻辣烫”门店、门店经营规模有几百平方米、大部分麻辣烫门店的口味都能保持较好水准，那么游客排队的时间会不会短一点？“麻辣烫大叔”的劳动强度会不会低一点？游客品尝天水麻辣烫的选择会不会多一点？如果是这样，那么“海英麻辣烫”就不是简单的个体门店了，而是一家家餐饮连锁企业；“天水麻辣烫”也就不只是网络热词，而是一个极具价值的餐饮品牌。 餐饮行业品牌连锁经营是一种较为普遍的模式。在麻辣烫领域，连锁经营也不鲜见。杨国福、张亮、觅姐等麻辣烫品牌的开店数量多则几千家，少则也有数百家。 天水麻辣烫的火爆出圈，为这个颇具烟火气的大众小吃再次开启风口。近段时间，全国多地出现“甘肃麻辣烫”新店开业热，还有不少餐饮从业者前往天水学习麻辣烫制作技艺。追风开店的背后，是投资者对“天水麻辣烫”这个初始品牌的认可，以及对市场机遇的敏锐把握。天水要做的，不仅是为开店者提供一碗麻辣烫的味道，更重要的是对品牌进行提升塑造，进一步输出制作原料、技能人才、制作标准和品牌文化。 成千上万的网友已经对天水麻辣烫做出“显微镜”级别的分析，从花椒、手擀粉、辣椒等原材料，到独特的干拌吃法，这碗麻辣烫其实并不复杂，天水当地已经有不少经营主体或培训学校在开展麻辣烫技能培训，但真正要成为能吸引大众口味、抓住流量机遇的品牌却并不容易。就像兰州牛肉拉面、沙县小吃等快餐一样，在全国各地乃至全世界的门店数以万计，但是有影响力的品牌企业却不多。 从先天因素看，牛肉拉面、沙县小吃与麻辣烫一样，作为大众化的快餐产品，虽然消费群体覆盖面广、普及率高，开店成本也相对较低，但是这也意味着入行门槛低、同质化竞争激烈，因此很难有脱颖而出的大企业。但麻辣烫又有其独特之处，就是原材料相对集中、制作技艺也较为简单，有利于开展标准化推广，更适用于连锁经营模式。 流量不会永远眷顾一座城市，但是短期火爆衍生出的品牌效应大有文章可做。如果在“天水麻辣烫”的母体品牌中，能够孵化出几家在餐饮行业叫得响、有竞争力的连锁企业，带动当地特色农业、品牌劳务等上下游产业一起发力，那么这波“泼天的富贵”或许就会成为“持久的富贵”。
半生輕狂客：
不少采购商奔着广交会的“智”字招牌而来。来自马来西亚的采购商关志强目标明确，在广交会寻找智能化银行设备：“我们国家的人民银行对行系统实施数字化改造，在人脸识别等智能化方面提出了升级换代的要求，我们希望在广交会上找到合适的供应商。”“我们感觉到今年广交会上，客商的采购计划更加明确。”广州映博智能科技有限公司销售经理洪榕蔓告诉记者，“不少欧美客商对我们的跳舞机器人和迎宾导览机器人特别感兴趣，他们认为这些机器人在当地的实际应用中具有很大的潜力。”
bide （忍耐）：
top5、2024年4 月15日，万达电影接到通知获悉，万达文化集团和王健林向儒意投资转让其分别持有的万达投资20%股权、1.2%股权，已办理完成工商变更登记手续。
浣晚影眉苏：
top8、面对经济放缓，港府连续两个财政年度录得赤字，不过，根据政府近日的文件，披露8间本地资助大学上学年的财政储备总额高达约1260亿元，约等于政府总财政储备的六分之一。其中，香港大学以371亿元财政储备，冠绝其余7间资助大学，中文大学则有322亿元财政储备。有立法会议员关注八大将如何运用有关储备，例如用作建设国际教育枢纽，减低政府的财政支出压力。
热情喂狂风 ：
这个世界，利益最简单，也最重要。尤其是国与国之间，没有永远的朋友，也没有永远的敌人，有的是永远的利益。
明若轻兮：
top6、探班当日的排练场上，饰演邓世昌的王雷正在与李鸿章的扮演者张页川以及丁汝昌的扮演者关栋天正在上演对手戏，生动演绎晚清时代背景下，邓世昌、李鸿章、丁汝昌的人物气质与不同政治立场，展现出北洋水师中错综复杂的利益纠葛与矛盾冲突。
抱歉。nl、不配。：
top9、【今日视点】、◎本报记者 张佳欣、人工智能迅速发展离不开对模型的训练。然而，高质量数据短缺以及部分领域封闭式的数据生态似乎成为AI发展的掣肘。